万方视频_基于深度学习的二维滑移铁电畴界动力学的理论计算研究

基于深度学习的二维滑移铁电畴界动力学的理论计算研究

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2024 第三届全国电子材料与器件大会，介绍了滑移铁电BN畴界的静态和动力学特征，预测了超快极化翻转动力学，并被实验证明。计算了畴界-缺陷相互作用，以及缺陷的扩散动力学。理论结合实验证明了滑移铁电优异的抗疲劳特征等。

关键词： 铁电疲劳滑移铁电机制超快动力学疲劳特性

主讲人：何日副研究员 机构：中国科学院宁波材料技术与工程研究所

时长：0:14:10 年代：2024年

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